电子扫描阵列雷达系统--边境保护的先进技术

　　美国海关与边境保护局(CBP)将把三项创新解决方案纳入其运营中，以解决国土安全部面临的紧迫挑战。这些技术由三家创业公司与DHS科技理事会(S&T)硅谷创新计划(SVIP)共同开发。

　　Tamr开发的一项技术旨在增强全球旅行者评估系统(GTAS)，这是一种非专有的计算机应用程序，可供合作伙伴国家使用，以提供筛选外国游客的能力。

　　CBP根据联合国2178号决议开发了GTAS，通过使用受行业监管的旅行者信息来打击外国恐怖主义战斗人员。Tamr的软件允许改进实体分辨率 - 分析多个数据集以确定实体，数据集和可能的关系之间的匹配 - 在GTAS中。据dhs.gov称，这项技术现已完全纳入该系统。

　　另一家创业公司Echodyne创建了超材料电子扫描阵列雷达系统。该系统使用超材料 - 工程，人工材料，具有自然界中没有的特性 - 为全电子扫描雷达系统构建新的架构。超材料的使用意味着MESA比其他雷达系统具有更低的成本，尺寸，重量和功率使用。

　　紧凑，轻便的雷达单元具有在各种边境安全场景中多种应用的潜力。

　　除了测试该技术在改善态势感知方面的能力之外，该解决方案目前还被用作目前部署在圣地亚哥部门的自主监视塔的主要检测和提示组件。这些塔楼正在试行，有可能纳入边境监视计划。

　　第三家公司DataRobot将自动化机器学习(AML)应用于GTAS，以加快预测模型的开发。

　　目前，开发预测模型所需的时间使这些模型在完成之前有过时的风险。通过将AML应用于此开发过程，DataRobot能够更快，更准确地生成模型。AML比传统的机器学习更容易使用 - 它可以自动完成复杂的任务，同时简化用户体验。

　　该技术现在被用于帮助CBP开展反毒品任务，确定改善合法贸易和旅行促进的方法，以及开发和测试合成数据集。