智能无人机变得更聪明

　　由于政府对商用无人机使用的监管似乎对所涉及的公司来说是一个非常积极的方向，因此无人机初创公司利用人工智能提供洞察力的机会越来越多，而不需要太多人力。

　　Sterblue是一家法国无人机软件初创公司，正在推出Y Combinator的最新一类公司，其目的是让现成的无人驾驶飞机近距离检查大型户外结构，并通过自动化洞察来识别需要的异常情况。

　　该创业公司的软件专注于使无人机能够通过简单的自动轨道轻松检查大型电力线或风力涡轮机，从而可以更快地完成工作并减少人为错误的空间。

　　该软件还允许无人机更接近他们正在扫描的大型结构，因此扫描的图像尽可能高质量。

　　与在狭窄的城市环境中航行相比，Sterblue的优势在于这些结构周围的空中异常非常少，因此沿着某些飞行路径自主飞行就像拥有CAD结构和足够的摆动空间来纠正风况一样容易。 。

　　操作员基本上只需要将他们的无人机连接到Sterblue云平台，在那里他们可以上传照片并查看他们扫描的结构的3D模型，同时让初创公司的神经网络识别出任何需要进一步关注的问题。

　　据报道，前几年，由于硬件计算能力的提高和巨大数据库的标记使得这些算法的预训练成为可能，人工智能算法(神经网络)已经走到了最前沿。由于对数千个标记数据进行了适当的培训，这些算法可以识别一些复杂的模式，如动物，汽车，桥梁等。

　　Sterblue表示，他们的软件可以让无人机距离电力线和风力涡轮机三米之内，这使得他们的AI系统可以轻松地检测拍摄照片中的异常情况。该公司表示，他们的系统可以检测小到一毫米的缺陷。