人工智能有助于保持边界安全

　　最近关于在边境巡逻中使用技术的辩论 - 在特朗普总统打算在墨西哥边境修建隔离墙之后 - 提出了保持边境安全的最佳方法的问题。

　　通常保持周界安全部署的技术套件包括无人机，强大的摄像头，各种检测设备和传感器，移动通信，卫星图像，生物识别，大数据分析和人工智能。这些技术和其他类型技术产生的信息使边境安全官员和人员能够将数据编织在一起，以便提高边境活动的态势感知能力，从而促进战术行动和战略调整。更好的态势感知能够灵活地根据关键因素(包括地形，气候，人口统计，移民和犯罪活动模式)来定制人员，技术和物理障碍的部署。

　　参议院于2013年通过了全面的边境安全和移民改革立法，其立法是关于整合边境安全人员，技术和物理障碍的战略和战术重要性，呼吁增加边境巡逻人员的数量，部署“额外的移动，视频和代理便携式监控系统，以及无人驾驶飞行器，提供24小时操作和监视。

　　随着这一挑战，一项新技术正在利用人工智能创建一个高科技监控系统，可用于在美国南部边境建立“虚拟墙”。

　　该系统“是一个人工智能驱动的传感器融合平台，可以从数千个传感器中获取数据并将其集成到一个内聚的实时三维模型中，该模型中的所有内容都使用机器学习进行标记 - 所以，所有人，所有车辆，所有无人驾驶飞机和飞机都在非常大的区域内。”

　　这个系统使用连接的摄像机和红外传感器网络，可以沿着宽阔的陆地(连接到塔楼，甚至小型飞行无人机)设置，可能覆盖美国边境数百英里。该系统的人工智能技术可以扫描数英里之外的移动，同时分析来源，看它是否发现了人，车辆，动物等。

　　该平台可以使美国边境特工更容易监控未经授权的过境点。而不是代理人自己扫描监视系统，仔细研究数百英里的土地上的镜头，寻找未经授权过境的人和车辆，边境代理人会在其人工智能技术识别潜在的未经授权的情况下接收来自系统的警报。