安徽合肥的交警蜀黍们——交警部门在长江中路试点安装鸣笛抓拍系统，长江中路日均现场查处违反禁鸣规定交通违法数起，降噪效果明显。鸣笛抓拍系统究竟是如何达到智能消音、降噪的效果呢？今天，咱们就来一起揭秘这款神器！

违法鸣笛系统基于国内先进的声呐阵列定位技术，实时侦测鸣笛声，准确定位鸣笛车辆，自动进行抓拍和车牌识别，实时生成图像音频和视频证据，在线完成证据上传和推送， 实现了违法鸣笛不仅“听得见”，而且“看得见”，有效用于现场执法和非现场执法。

鸣笛抓拍系统包含鸣笛检测定位子系统和车牌跟踪识别子系统，鸣笛检测定位子系统是由一体化声纳阵列单元组成，实时准确判断喇叭声， 精确定位声源位置，同时记录含有鸣笛声的音频信息。车牌跟踪识别子系统是由高清摄像单元和数据处理单元等组成，根据声源位置，定位图像中的汽车，跟踪汽车直至准确识别车牌，同时记录违法行为的图像和视频信息。

声源与车辆如何识别？

鸣笛抓拍系统采用麦克风阵列技术对汽车鸣笛问题进行量身定制，具体包含声信号采集、鸣笛信号检测和鸣笛车辆定位三部分。声信号采集使用多个麦克风同步采集（对所有麦克风阵列的声音信号+摄像头获得的视频图像信号进行全面采集）并对信号进行存储；鸣笛声检测采用基于阵列信号处理和深度学习结合技术，能有效区分鸣笛声和环境噪声；鸣笛车辆定位采用多波束形成结合技术，基于鸣笛声的特点对信号进行挑选，再基于挑选的信号进行定位），可实时、精准定位声源的方向，将定位的声源信息标注到实时采集的图片和视频上进行智能采集分析，形成可视化结果。

可以同时锁定多个同时鸣笛的车辆吗？

在交通高峰期，往往有多辆车同时鸣笛，产生较大的噪声，对人们造成身体危害。鸣笛抓拍系统可否识别多辆车同时鸣笛呢？实际上，所有车辆不可能同一时刻鸣笛，但鸣笛抓拍系统抓拍的精确度是可以精确到50毫秒的分辨率（两个鸣笛声音相差50毫秒，也可精准区分），解决同时鸣笛的抓拍问题。具体而言，鸣笛抓拍系统采取这样几个策略：

首先，针对鸣笛定位这种特殊场景和优化设计过的阵列构型，对传统的超分辨率声源定位算法做了定制优化，提高了定位的分辨率；其次，不同车辆的鸣笛声在多数情况下是有明显差异的，例如如果同时鸣笛的车辆，其鸣笛声有明显的频率分布差异，则可以将信号分解为不同的子带，分别进行定位。目前系统可以解决绝大部分多车同时鸣笛问题。值得关注的是，这也是国内唯一可以锁定多个同时鸣笛的车辆系统。

如何为交通部门提供可靠的执法依据？

在实际执行过程中，面对取证难、执法难的问题，鸣笛抓拍系统助力执法依据的可靠获取。系统对指定车道进行不间断的自动检测，当汽车鸣喇叭时，在系统平台上形成一个声场声压变化云图，其中红色区域代表声压值较大， 蓝色区域表示声压值较小。系统自动抓拍违法鸣笛车辆信息，通过箭头简单、清晰地标记鸣喇叭车辆位置，同时记录车辆违法鸣笛时间、地点，并自动识别提出车牌号。

被抓拍车辆提出异议怎么办？

在被抓拍车辆提出异议时，鸣笛抓拍系统可通过数据比对进行复议。系统在抓拍鸣笛的同时会保存音视频数据（永久保存），在复议时对复议车辆录制几秒钟鸣喇叭声音数据，使用鉴定算法对比两次音频数据，除了给出综合比对结果外，系统还会给出一些音频信号的显式特征，例如基频频率，谐波相对强度等，这样可以结合鉴定算法和人工比对，确保处罚结果公平、公正。

至于最令人关心的系统识别率问题。由中华人民共和国公安部第一研究所对鸣笛抓拍系统进行了鸣笛抓拍捕获率、准确率、误报率等技术指标检验，检验结果表明，我公司研发的鸣笛抓拍系统的鸣笛捕获率、准确率两个指标超过了99%，误报率小于1%，车牌识别准确率大于99%，鸣笛抓拍相关的各项指标均居国内第一，完全能够应用到各个城市，为治理城市噪声污染、营造安全健康的居住环境做出贡献。